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葉清江 教授

葉清江 Yeh, C.C.

職稱

教授 兼 企管系系主任

學歷

國立交通大學經營管理研究所博士

分機

6398、6161

電子郵件

ychinc@ntub.edu.tw

研究室

五育樓506-3

研究領域

通路管理、物流與供應鏈管理、科技與創新管理、資料探勘、決策科學

 

現任

  • 國立臺北商業大學企業管理系系主任(110.8~)
  • 國立臺北商業大學企業管理系專任教授(106.1~)

 

最高學歷

  • 國立交通大學經營管理研究所博士(93.1)
  • 國立交通大學管理科學研究所碩士(83.1)
  • 國立臺灣工業技術學院工業管理系學士(79.6)

 

工作經歷與專業服務

  • 國立臺北商業大學附設專科進修學校校務主任(104.8~109.7)
  • 國立臺北商業技術學院企業管理系專任副教授(95.8~105.12)
  • 國立宜蘭大學經營管理研究所兼任副教授(97.1~)
  • 國立臺北商業技術學院附設專科進修學校校務主任(99.8~101.7)
  • 國立臺北商業技術學院商學研究所專任副教授(100.2~101.7)
  • 中華技術學院工業工程與管理系專任副教授(93.8~95.7)
  • 中華技術學院工業工程與管理系專任講師(89.5~93.7)
  • 實踐大學企管系兼任講師( 87.8~88.7)
  • 國立空中大學商學系兼任講師( 87.8~88.1)
  • 中華工商專科學校工業工程與管理科專任講師(87.1~89.4)
  • 中華工業專科學校工業工程與管理科專任講師(83.8~86.12)
  • 資誠企業管理顧問公司主任(83.4-83.7)
  • 復興航空公司副主任(79.7-83.3)

 

任課科目

  • 通路管理
  • 物流管理
  • 供應鏈與流通管理
  • 創新與創業管理
  • 資料探勘
  • 企業決策分析

 

專書及學位論文

  1. 葉清江，「現代物流管理：開啟智慧物流新時代」，全華圖書，民國111年7月，1版。
  2. 葉清江,  凌祥發, 「全球運籌管理」， 國立空中進修學 院 ，民國112年2月，1版。
  3. 葉清江，賴明政，「物流與供應鏈管理」，全華圖書，民國98年9月，四版。
  4. 碩士論文：「國內線航空公司營運效率之研究」，國立交通大學管理科學研究所，民國83年1月。
  5. 博士論文：「從交易成本觀點探討買方—賣方關係與競爭優勢之關聯性—台灣工具機產業之實證」，國立交通大學經營管理研究所，民國93年1月。

 

研究計畫

  1. 計畫主持人，建構元宇宙商業模式之創新課程實務連結，112 年度「人文社會與產業實務創新鏈結計畫」，民國112年2月1日至112年7月31日。(MOE-112-B-005)
  2. 計畫主持人，以運算思維導入企業經理人決策分析教學創新計劃，「110 學年度教育部數位人文社會科學教學創新計畫」，民國110年8月1日至111年1月31日。(MOE-110-1A27)
  3.  計畫主持人，以混合MCDM模式探討零售商OAO模式關鍵成功因素之研究，科技部。 (MOST 110-2221-E-141-008)
  4. 計畫主持人，「微電腦瓦斯表之產業分析」專題研究，功量企業股份有限公司，民國108年3月1日至108年12月31 日。(研發產字第201905213435號)
  5. 計畫主持人，辦理「改善倉儲管理績效」專題研究，隆泰文具印刷有限公司，民國108年3月1日至108年12月31 日。(研發產字第201904103406號)
  6. 計畫主持人，中小企業使用「直送365」服務平台動機之研究，台北市電腦商業同業公會，民國106年7月1日至106年10月31 日。(研發產字第1060815E01號)
  7. 計畫主持人，3D列印採用因素之探勘，科技部。(MOST 105-2221-E-141-003) 
  8. 計畫主持人，整合非線性降維技術與最小二乘支援向量機於建構繼續經營意見決策模式上之應用，科技部。(MOST 104-2221-E-141-005) 
  9. 計畫主持人，結合經驗模態分解與最小平方支援向量迴歸之混合模型於財務時間序列預測之研究，國科會。(NSC 101-2410-H-141 -003) 
  10. 協同主持人，最小平方法支援向量機在企業財務危機模型上之應用，國科會。(NSC 101-2410-H-034 -004) 
  11. 計畫主持人，隨機森林演算法應用於晶圓製程品質偵測計畫，採智科技股份有限公司，2010年9月1日至2010年11月31日。(研發產字第99112001號)
  12. 協同主持人，汽車售後服務顧客流失原因，北都汽車股份有限公司，2008年3月1日至2008年12月31日。 (研發產字第97031702號) 
  13. 計畫主持人，汽車維修服流程標準化之研究，北都汽車股份有限公司，2008年3月1日至2008年12月31日。(研發產字第970317012號)
  14. 協同主持人，96年度連鎖加盟數位學習網授課計畫 ，北都汽車股份有限公司，研發產字第96112001號 ，民國96年10月25日至96年11月30日
  15. 計畫主持人，供應商涉入、關係品質與專屬性投資之關聯性研究，九十四學年度凱普斯公司產學合作案。(華工管94產學字004號) 
  16. 計畫主持人，會計資訊系統之資訊安全管理系統建構之研究，國科會。(NSC93-2622-E-157-009-CC3)

 

科技部大專學生研究計畫指導教授

  1. 洪玉潔，消費者採用「線下體驗，線上購物」之關鍵因素─以美妝零售業為例(110-2813-C-141-012-E)
  2. 周林昜，消費者採用結合區塊鏈技術之旅遊服務平台的關鍵因素(109-2813-C-141-002-H)
  3. 鄭安庭，區塊鏈應用於集資平台之投資意圖研究(107-2813-C-141-003-H)
  4. 夏鶴芸，採用行動拍賣關鍵因素之研究(106-2813-C-141-001-E)
  5. 林羿賢，虛擬實境產品採用決策規則之研究。(105-2815-C-141-001-H)
  6. 方文伶，EMD-based LS-Support Vector Regression for Foreign Exchange Rate Forecasting。(103-2815-C-141-003-H)
  7. 徐佳伶，整合獨立成份分析與網路資料包絡分析法以評估台灣國際觀光旅館經營績效。(102-2815-C-141-001-H)
  8. 陳信慈，消費者行動購物決策因素之研究。(101-2815-C-141-002-H)
  9. 黃婉晴，台灣會展產業發展策略之研究。(100-2815-C-141-002-H)
  10. 王佩倪，混合希爾伯特-黃轉換與類神經網路模式於匯率預測之研究。(99-2815-C-141-002-H)

 

期刊論文

  1. Lu, Y. H., Yeh, C. C*., & Liau, T. W. (2022). Exploring the key factors affecting the usage intention for cross-border e-commerce platforms based on DEMATEL and EDAS method. Electronic Commerce Research, 1-23.
  2. Hsu, C. W., & Yeh, C. C. (2020). Mining the student dropout in higher education. Journal of Testing and Evaluation, 48(6), 4563-4575.
  3. Lin, C. T., Yeh, C. C*., & Ye, F. (2020). Applying the multi-criteria decision-making approach for lawyer selection from law firms’ perspective in China. Mathematics, 8(8), 1370.
  4. Tsai, C. A., & Yeh, C. C.* (2019). Understanding the decision rules for 3D printing adoption. Technology Analysis & Strategic Management, 31(9), 1104-1117.
  5. Yeh, C. C.*, & Chen, Y. F. (2018). Critical success factors for adoption of 3D printing. Technological Forecasting and Social Change, 132, 209-216.
  6. Hsu, M. F., Yeh, C. C., & Lin, S. J. (2018) Integrating dynamic Malmquist DEA and social network computing for advanced management decisions. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 35(1), 231-241. 
  7. Hsu, C. W., & Yeh, C. C.* (2018). Understanding the critical factors for successful M-commerce adoption. International Journal of Mobile Communications, 16(1), 50-62. 
  8.  Hsu, C. W., & Yeh, C. C.* (2017). Understanding the factors affecting the adoption of the Internet of Things. Technology Analysis & Strategic Management, 29(9) 1089-1102.
  9.  Yeh, C. C. (2017). Using a hybrid model to evaluate development strategies for digital content. Technological and Economic Development of Economy, 23(6), 795-809.
  10. Yeh, C. C.*, Chi, D. J., Lin, Z. Y., & Chou, S. S. (2016). A hybrid detecting fraudulent financial statements model using rough set theory and support vector machines. Cybernetics and Systems, 47(4), 261-276. (SCI, 2014 Impact Factor: 0.840, Ranking:17/24)
  11. Yeh, C. C.*, & Xing, M. H. (2016). Key factors influencing digital content industry in Taiwan from the triple helix perspective. Technology Analysis & Strategic Management, 28(6), 691-702. (SSCI, 2014 Impact Factor: 0.942)
  12. Shieh, L. F., Yeh, C. C.*, & Lai, M. C. (2016). Critical success factors in digital publishing technology using an ANP approach. Technological and Economic Development of Economy,22(5), 670-684 (SSCI, 2014 Impact Factor: 1.563)
  13. Yeh, C. C. (2015). Online word-of-mouth as a predictor of television rating. Online Information Review, 39(6), 831-847. (SSCI, 2014 Impact Factor: 0.918)
  14. Yeh, C. C. (2015). Hybrid model for evaluating services in new service development. Journal of Testing and Evaluation, 43(6), 1-12. (SCI, 2014 Impact Factor: 0.379) 
  15. Lin, F., Yeh, C. C. *, & Lee, M. Y. (2015). Integrating nonlinear dimensionality reduction with random forests for financial distress prediction. Journal of Testing and Evaluation, 43(3), 645-653. (SCI, 2014 Impact Factor: 0.379)
  16. Lin, F., Liang, D., Yeh, C. C., & Huang, J. C. (2014). Novel feature selection methods to financial distress prediction. Expert Systems with Applications, 41(5), 2472-2483.
  17. Chen, K. L., Yeh, C. C.*, & Huang, J.C. (2014). Supplier selection using a hybrid model for 3C industry. Journal of Business Economics and Management, 15(4), 631–645. (SSCI, 2013 Impact Factor: 0.810) 
  18. Yeh, C. C.*, Chi, D. J., & Lin, Y. R. (2014). Going-concern prediction using hybrid random forests and rough set approach. Information Sciences, 254, 98-110. (SCI, 2012 Impact Factor: 3.643) 
  19. Shieh, L., Yeh, C. C.*, & Lai, M. C. (2013). Evaluating Smart Living Technology Strategies Using the Analytic Network Process. Journal of Testing and Evaluation, 41(6), 1011-1023. (SCI, 2013 Impact Factor: 0.279)
  20. Lai, M. C., Yeh, C. C.*, & Shieh, L.F. (2013). A hybrid model by empirical mode decomposition and support vector regression for tourist arrivals forecasting. Journal of Testing and Evaluation, 41(3), 351-358. (SCI, 2013 Impact Factor: 0.279)
  21. Lin, F., Yeh, C. C.*, & Lee, M. Y. (2013). A hybrid business failure prediction model using locally linear embedding and support vector machines. Romanian Journal of Economic Forecasting, 16(1), 82-97. (SSCI, 2012 Impact Factor: 0.394)
  22. Yeh, C. C.*, Lin, F., & Hsu, C. Y. (2012). A hybrid KMV model, random forests and rough set theory approach for credit rating. Knowledge-Based Systems, 33, 166–172. (SCI, 2012 Impact Factor: 4.104)
  23. Chen, K. L., Yeh, C. C.*, & Lu, T. L. (2012). Forecasting the output of Taiwan’s IC industry using empirical mode decomposition and support vector machines. International Journal of Physical Sciences, 7(38), 5460-5467. (SCI, 2010 Impact Factor: 0.540)
  24. Chen, K. L., Yeh, C. C.*, & Lu, T. L. (2012). A hybrid demand forecasting model based on empirical mode decomposition and neural network in TFT-LCD industry. Cybernetics and Systems, 43(5), 426-441. (SCI, 2012 Impact Factor: 0.973)
  25.  Chen, C. F., Lai, M. C., & Yeh, C. C.* (2012). Forecasting tourism demand based on empirical mode decomposition and neural network. Knowledge-Based Systems, 26, 281-287. (SCI, 2012 Impact Factor: 4.104)
  26. Yeh, C. C., & Chen, C. F. (2012). An empirical study of buyer-supplier relationships in the Taiwanese machine tool industry. South African Journal of Business Management, 43(1), 69-75. (SSCI, 2012 Impact Factor: 0.111)
  27. Chi, D. J., Yeh, C. C.*, Lai, M. C., & Shieh, L.F. (2011). Integrating the CART and support vector machines approach for information disclosure prediction. ICIC Express Letters Part B: Applications, 2(6), 1413-1418. (EI)
  28. Chi, D. J., & Yeh, C. C.* (2011). Information disclosure prediction using a combined rough set theory and random forests approach. African Journal of Business Management, 5(29), 11599-11606. (SSCI, 2009 Impact Factor: 1.105)
  29.  Chi, D. J., Yeh, C. C.*, & Lai, M. C. (2011). A hybrid approach of DEA, rough set theory and random forests for credit rating. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 7(8), 4885-4897. (SCI, 2010 Impact Factor: 1.667)
  30. Lin, F., Yeh, C. C.*, & Lee, M. Y. (2011). The use of hybrid manifold learning and support vector machines in the prediction of business failure. Knowledge-Based Systems, 24(1), 95-101. (SCI, 2011 Impact Factor: 2.422)
  31. 許晉雄、鄒慶士、葉清江 (2011)，「供應鏈的合作與不合作廣告策略之賽局研究」，聯大學報，Vol.8，No.1，頁 135-154
  32. Shieh, L.F., Yeh, C.C.*, & Huang, Y. C. (2010). An implementation model for m-customs in WPAN and WWAN applications: A Taiwan case. International Journal of Electronic Business Management, 8(2), 120-129. (EI)
  33. Yeh, C. C., Chi, D. J., & Hsu, M. F. (2010). A hybrid approach of DEA, rough set and support vector machines for business failure prediction. Expert Systems with Applications, 37(2), 1535-1541. (SCI, 2010 Impact Factor: 1.926)
  34. 葉清江、齊德彰、林欣瑾，企業財務報表舞弊偵測之研究，Asian Journal of Management and Humanity Sciences, 3(1-4), pp. 15-30, 2008
  35. 葉清江、王靖錦、吳惠娟、詹筱菁、徐麗紅，策略興業演化軌跡之研究，北商學報第14期，2005 年12 月
  36. 陳春富、陳國樑、葉清江，創新政策對文化創意產業影響之研究，南亞學報，第25 期，2005 年12 月
  37. 陳春富、葉清江、曾郁芸，台灣傳統中國草藥産業電子商務模式之研究， 中華學報，中華技術學院，第31 期，2004 年12 月，pp.277-294
  38. Yeh, C. C.*, & Chang, P. L. (2003). The Taiwan system of innovation in the tool machine industry: a case study. Journal of Engineering and Technology Management, 20(4), 367-380. (SSCI) 
  39. 葉清江、張保隆，臺灣工具機產業供應鏈管理實務與績效關聯性之研究，產業論壇，第5卷，第4期，179-201頁，2003年12月
  40. 葉清江，企業上市與上櫃之研究，中華工專學報，第十二期，民國85 年6 月
  41. 葉清江，臺灣地區國內線航空公司經營效率之研究，中華工專學報，第十期，民國84 年6 月

 

研討會論文

  1. 熊育德、黃瑞傑、葉清江，跨境電商使用區塊鏈技術意圖之研究。2021年TIIBS第十屆商學與管理學術研討會，中華民國多國籍企業研究學會，台北，民國110年5月21日。
  2. 潘慈暉、葉立蓮、葉清江，資料探勘於企業社會責任評等之研究。2021年TIIBS第十屆商學與管理學術研討會，中華民國多國籍企業研究學會，台北，民國110年5月21日。
  3. 徐嘉蓮、賴明政、葉清江，消費者選擇輪胎通路商關鍵因素之研究。2021行銷研究術研討會，中國文化大學，台北，民國110年5月21日。
  4. 陳昱光、賴明政、葉清江，台灣醫療器材通路商忠誠度影響因素之研究。2021行銷研究術研討會，中國文化大學，台北，民國110年5月21日。
  5.  謝森、葉清江，區塊鏈技術運用在奢侈品防偽溯源上的關鍵因素。中國文化大學行銷研究學術研討會，台北，2021年5月21日。
  6. 鄭昭駿、葉清江，新零售藥局之研究。中國文化大學行銷研究學術研討會，台北，2021年5月21日
  7. 辛盈瑩、葉清江，理財機器人採用決策之分析。2020行銷所行銷研究學術研討會，中國文化大學，台北，民國109年5月22日。
  8. 蔡沛學、葉清江，人臉辨識行動支付之消費者使用意圖，2020行銷研究學術研討會，中國文化大學，台北，民國109年5月22日。
  9. 徐詩評、黃瑞傑、葉清江，消費者採用OTT影音平台之關鍵因素研究，2020 行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷所研究所、全球品牌與行銷碩士在職專班、台灣行銷研究學會，2020年05月22日。
  10. 郭玉玫、葉清江，銀行業導入區塊鏈技術關鍵成玏因素之研究。2020行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，台北，2020年5月22日。
  11. 黃珮瑄、葉清江。智慧型無人商店採用決策之研究。2019行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2019年5月24日。
  12. 陳詩媛、葉清江。O2O採用決策之研究。2019行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2019年5月24日。
  13. 郭垚芳、葉清江。高資產客戶購買保險關鍵因素之研究。2019行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2019年5月24日。
  14. 梁錦釧、葉清江。無人機產業關鍵成功因素之探討：以複合翼為例。 2019經營管理研討會，國立臺北科技大學經營管理系，2019年6月14日。
  15. 李建德、王銘泉、葉清江。酒類專賣店採用新零售成功關鍵因素之研究。2018第20屆科際整合管理研討會，東吳大學城企業管理系，2018年6月9日。
  16. 徐國楦、葉清江。多層次傳銷事業關鍵成功因素之研究-以八馬國際事業為例。2018第20屆科技整合管理研討會，東吳大學企業管理系，2018年6月9日。
  17. 劉亮妍、葉清江。線上到下線上到下商務採用因素之研究。2018行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2018年5月18日。
  18. 徐淑芬、葉清江。營造業材料供應商評選因素之研究。2018行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2018年5月18日。
  19. 范其麗、許慶文、葉清江。利用網路搜尋預測外國遊客流量之研究，2017行銷研究學術研討會，中國文化大學行銷研究所，2017年5月26日。
  20. 林呈旭、葉清江。 以文字探勘探索社群媒體文章類型對文章回應的影響：以PTT爐石板為例。 2017北科經營管理研討會，國立台北科技大學，2017年6月16日。
  21. 葉清江、李慶長、陳奕帆，探討採用3D列印之關鍵因素，2015年第二十六屆國際資訊管理學術研討會，中華民國資訊管理學會，2015年5月23日。
  22. 葉清江、許慶文、邢閔皓，台灣數位內容產業發展策略之研究。2014臺灣商管與資訊研討會，國立臺北護理健康大學，台北，民國103年5月17日。
  23. 葉清江、李慶長、邢閔皓，以三螺旋模型探討數位內容產業發展策略之研究，中華決策科學學會103年度會員大會暨管理科學決策學術研討會，臺灣科技大學，台北，民國103年6月21日。
  24. 葉清江、陳國晃、陳芊憬，結合灰色理論與最小平方支持向量機於專利分類模式之研究，2013企業經營管理學術研討會，開南大學企業管理學系，2013年05月09日。
  25. 葉清江，邱聖雄，陳百岳，台灣長期照護機構經營績效之研究－三階段資料包絡分析法之應用，2013年第五屆管理與決策學術研討會，南華大學企業管理系，2013年5月3日。
  26. 葉清江、王美花，整合灰關聯分析及約略集合於節目收視率預測之研究，2013國際學術研討會，銘傳大學管理學院，2013年3月15日。
  27. 葉清江、李慶長、邱聖雄、陳百岳，台灣長期照護機構經營績效之研究—考量環境變數，IMP 2012第18屆資訊管理暨實務研討會，國立台北科技大學，2012年12月8日。
  28. 葉清江、陳國樑、蕭玟玲，結合希爾伯特-黃轉換與灰色系統模型於半導體出口預測之研究，2012管理新思維學術研討會，國立臺灣科技大學，2012年11月2日。
  29. 陳國樑、王超弘、葉清江、黃若蓁、陳芊憬，結合詮釋結構模式與分析網路程序法於供應商評選之研究，2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  30. 王超弘、陳國樑、葉清江、徐譽庭、林子渝，銀行業徵信人員績效評估之研究， 2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  31. 葉清江、邱聖雄、翁晟瑜、陳百岳，網路資料包絡分析法應用於大學經營績效之研究，2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  32. 葉清江、鄭彤琳，結合經驗模態分解法與極速學習機於黃金價格預測之應用，2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  33. 葉清江、徐育珍，決策實驗室法於物聯網發展策略之研究，2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  34. 葉清江、邱登寬，結合經驗模態分解法與極限學習機在匯率預測之應用2012商管與資訊研討會，國立臺北商業技術學院商學研究所，2012年5月26日。
  35. 葉清江、齊德彰、何秉劼，結合變數篩選之最小平方支援向量機於財務危機預警模型，ICIM2012 第23屆國際資訊管理學術研討會之研究，中華民國資訊管理學會，2012年5月19日。
  36. 葉清江、徐育珍，結合ISM與ANP於物聯網發展策略之研究，2012管理與創新學術研討會，銘傳大學管理研究院，2012年3月16日。
  37.  葉清江、徐育珍，結合ISM與ANP於物聯網發展策略之研究，2012管理與創新學術研討會，銘傳大學管理研究院，2012年3月16日。
  38. 葉清江、齊德彰、郭定峪，結合經驗模態分解法與類神經網路在股價預測之應用，2011第14屆科技整合管理研討會，東吳大學企業管理學系，2011年6月25日。
  39. Lai, M.C., Lee, C.C., Yeh, C.C., Li, Y.H., Service industry development strategy in Taiwan, International conference on business and information 2011, Bangkok, Thailand, July 4-6, 2011.
  40. 林鳳儀、葉清江、林政弘，結合經驗模態分解、基因演算法與極速學習機於財務時間序列預測之研究，2011會計趨勢與教育研討會，中國文化大學會計系暨研究所，2011年5月13日。
  41. 賴明政、葉清江、吳祐箴，台灣數位出版業發展策略之研究－以詮檡結構模型整合分析網絡程序法，TBI2011台灣商管與資訊研討會，國立臺北大學，2011年4月28-29日。
  42. 賴明政、葉清江、談琬曄，資通訊技術於智慧生活發展策略研究，TBI2011台灣商管與資訊研討會，國立臺北大學，2011年4月28-29日。
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